Sådan reguleres farlig kunstig intelligens

Kredit: https://unsplash.com/@agkdesign

Responsen på Musks kommentarer om behovet for kunstig intelligens (AI) -regulering fra eksperter i har været næsten som en knæ-skræd reaktion. Reaktionen har været fremherskende i retning af ikke at være i stand til at identificere områder, der kræver regulering. Jeg formoder, at de fleste AI-forskere ikke rigtig har gjort en seriøs indsats med hensyn til det store billede.

Jeg undgår bevidst at diskutere ”hvorfor?” Af AI-regulering. Jeg vil snarere diskutere spørgsmålene om "Hvad?" Og "Hvordan?". Undgå venligst i dine kommentarer at afbryde diskussionen ved at spørge, hvorfor AI-regulering er nødvendig. Du kan finde meninger om det andetsteds. Faktisk, hvis du er i stand til at hjørne Elon Musk, så måske kan han give dig en meget bedre forklaring.

Tillad mig først at udvide omfanget af dette til begrebet automatisering. Det er, lad os se på kontinuiteten i automatisering, indse, at AI er en mere kapabel form for automatisering og derefter undersøge eksisterende regulering, der gælder for brugen af ​​automatisering.

Der er et bredt kontinuum af automatisering:

Niveau 0 (manuel proces) - Nul-automatisering.

Niveau 1 (deltaget proces) - Brugere er opmærksomme på påbegyndelse og gennemførelse af udførelsen af ​​hver automatiseret opgave. Brugeren kan fortryde en opgave i tilfælde af forkert udførelse. Brugere er dog ansvarlige for den rigtige sekventering af opgaver.

Niveau 2 (Attended Multiple Processes) -Brugere er opmærksomme på initiering og færdiggørelse af en sammensat af opgaver. Brugeren er dog ikke ansvarlig for den rigtige sekventering af opgaver. Et eksempel er booking af et hotel, bil og fly. Den nøjagtige bestilling af reservationen er muligvis ikke et problem for brugeren. Manglende udførelse af denne opgave kan dog kræve mere omfattende manuelle afhjælpningstiltag. Et uheldigt eksempel på en mislykket afhjælpning er genindkvartering af United Airlines 'betalende kunde.

Niveau 3 (Uovervåget proces) - Brugere får kun besked i ekstraordinære situationer og er forpligtet til at udføre arbejdet under disse forhold. Et eksempel på dette er i systemer, der kontinuerligt overvåger sikkerhed i et netværk. Udøvere griber ind afhængigt af sværhedsgraden af ​​begivenheden.

Niveau 4 (Intelligent proces) - Brugere er ansvarlige for at definere slutmålene for automatisering, men alle aspekter af udførelsen af ​​processen såvel som håndteringen af ​​usædvanlige forhold under flyvningen håndteres af automatiseringen. Automatiseringen er i stand til at udføre passende kompenserende handlinger i tilfælde af fiasko under flyvningen. Brugeren er dog stadig ansvarlig for at identificere den specifikke kontekst, i hvilken automatisering kan anvendes sikkert.

Niveau 5 (Fuldt automatiseret proces) -Dette er en endelig og fremtidig tilstand, hvor menneskelig involvering i processerne ikke er påkrævet. Dette er selvfølgelig muligvis ikke det endelige niveau, fordi det ikke antager, at processen er i stand til at optimere sig selv for at gøre forbedringer.

Niveau 6 (Self Optimizing Process) -Dette er en automatisering, der ikke kræver nogen menneskelig inddragelse og som også er i stand til at forbedre sig selv over tid.

Disse niveauer er inspireret af standarden Society of Automotive Engineering (SAE J3016). Jeg mener, at ”bilindustri” her betyder biler og ikke automatisering i computerforstand. Niveau 6 går dog et skridt ud over SAE-kravene. Vi kan tænke på dette som et niveau, der kræves i bestemte højtydende konkurrencemiljøer som Robocar-løb og aktiehandel.

Lad os nu undersøge forskellige love på forskellige domæner og relaterer dem til de niveauer, der er foreskrevet ovenfor. Jeg tror, ​​det vil være sikkert at antage, at love, der gælder for et lavere niveau, også gælder for hvert højere niveau.

Her er nogle love, der findes i bøgerne:

Robocalling - vedtaget af FTC i 2009. Forbyder forudindspilte telemarketingopkald, medmindre marketingmedarbejderen har forbrugerens forudgående skriftlige tilladelse til at foretage et opkald. Yderligere FCC-forordninger vedtaget i 2016 om Robocalls til politiske kampagner. Niveau 1-automatisering.

Spam - SPAM Act fra 2003 siger grundlæggende ”e-mails skal ikke vildlede modtagere over kilden eller indholdet af dem, og at alle modtagere af sådanne e-mails har ret til at afvise dem.” Automation på niveau 2.

Virus, trojanske heste og orme - lov om misbrug af computere fra 1990, der dækker uautoriseret adgang og "uautoriseret ændring af computermateriale". Niveau 3 automatisering.

Programmeret handel - 19. oktober 1987 også kendt som ”Black Monday”. Nye regler krævede, at udvekslinger skulle have ”handelskantsten” eller ”strømafbrydere”, der gør det muligt for børser at stoppe handelen i tilfælde af høj volatilitet. Niveau 3 automatisering.

Højfrekvent handel - CFTC foreslår forskrifter med hensyn til automatiseret handel såsom AT-taktik såsom “spoofing”, “flash trading” og “quote stuffing”. HFT involverer gearing af computere til at udnytte markedseffektivitet, der opstår som følge af forsinkelse og deltagerens responstid. Generelt tjener økonomiske organisationer sig ved at hacke vores økonomiske system for at finde områder med ineffektivitet og smuthuller, hvor de lovligt kan berøve markedsdeltagere. Niveau 2 og niveau 3 automatisering.

Drone-regulering - FAA-forordninger, der nu er gældende. Specifikke regler, der er generelle nok til at gælde for anden automatisering: ”Droner skal forblive i pilens synlige synsfelt”. Kort sagt, strengt niveau 2-automatisering til droner!

Regulering af genteknologi - Genteknologi er begrænset af dyr til nogle få anvendelsestilfælde. Meget lovligt for eksperimenter og udvikling af afledte produkter, men det er ulovligt at lade disse genetisk konstruerede dyr ud i naturen! Niveau 6 automatisering.

Biologiske våben - akt fra 1989. Handlingen gør det ulovligt at købe, sælge eller fremstille biologiske stoffer til brug som våben. Dette er niveau 6-automatisering. Niveau 2-våbenautomatisering bruges allerede i teater i den lejlighedsvis ”dronestrejke” i Mellemøsten. Bemærk, at krydsermissiler er niveau 4 automatiserede våben.

Nuklear ikke-spredningstraktat - To vigtige aspekter, der kan være relevante for AI, "ikke på nogen måde at hjælpe, opmuntre eller fremkalde" en ikke-atomvåbenstat til at erhverve atomvåben (artikel I) "og" alle parternes ret at udvikle kernekraft til fredelige formål og drage fordel af internationalt samarbejde på dette område (artikel IV) ”. Kort sagt, hvis du får teknologien først, kan du kræve love, så du kan beholde dit monopol!

Dette er blot en prøveudtagning af de love, der er derude, der involverer regulering af enten automatisering eller farlige teknologier. Hvad kan vi således generalisere om disse eksisterende love?

  1. Automation kræver tilladelse til at interagere med mennesker.
  2. Automation kan ikke vildlede mennesker med hensyn til dens identitet.
  3. Automation må ikke foretage uautoriseret ændring af oplysninger.
  4. Automatisering skal automatisk lukkes i usædvanlige situationer.
  5. Automation må ikke have begrænsninger for de metoder, den bruger til at narre andre deltagere.
  6. Automation skal altid overværes af et menneske.
  7. Niveau 6-automatisering må aldrig udslippes i naturen. Niveau 6-automatisering skal kun være tilgængelig til eksperimentering og oprettelse af ikke-niveau 6-automatisering.
  8. Det bør være ulovligt at købe, sælge eller fremstille våbeniseret niveau 6-automatisering.
  9. Den, der kommer til niveau 6-automatisering, beslutter først for alle andre, hvad reglerne er. Ellers kendt som ”Den gyldne regel for AI”, det vil sige hvem der ejer guldet, derfor regerer!

Lidt af en ansvarsfraskrivelse, jeg skrev dette i en tidlig søndag formiddag. Det er bare et første klip af nogle ideer, men jeg er bestemt sikker på, at andre har bedre ideer. Min motivation for denne artikel er at hoppe igang samtalen om dette eventuelle presserende emne.

Strategi for forstyrrende kunstig intelligens: https://gumroad.com/products/WRbUs