Sådan bruges Google Trends til SEO

Google Trends, der først blev lanceret i 2006, giver markedsførere uvurderlig indsigt i, hvordan folk søger på verdens mest populære søgemaskine.

Som tidligere kendt var Trends (eller Insights for Search, som det tidligere var kendt) en ret statisk ressource, der kun blev opdateret på sjældne basis med friske data.

Over tid er kraften ved denne tjeneste udnyttet på nye og oplysende måder.

For eksempel fandt en undersøgelse, der blev foretaget ved hjælp af Trends-data fra Seth Stephens-Davidowitz og skrevet i New York Times i 2014, ”Forældre er to og en halv gang mere tilbøjelige til at spørge“ Er min søn begavet? ”End“ Er min datter begavede?””

Sådanne nyhedsværdige hændelser afslørede rigdom af Google Trends som en datakilde for den brede offentlighed. Menneskeres underliggende holdninger, ønsker og overbevisninger begynder at komme frem, når de kommunikerer med en søgemaskine.

Som den megalomane grundlægger af en fiktiv søgemaskine udtrykker det, mens han diskuterede dataene til hans rådighed, i science-fiction-filmen Ex Machina fra 2015:

Du kan se, mine konkurrenter, de blev fikserede med at sutte det op og tjene penge via shopping og sociale medier. De troede, at søgemaskiner var et kort over, hvad folk tænkte. Men faktisk var de et kort over, hvordan folk tænkte.

Begge disse eksempler - et ægte, et forestillet - fremhæver nøjagtigt, hvorfor Google Trends er så værdifuld for søgemarkeder.

Det er det tætteste, vi har på en syntese af markedsundersøgelser og SEO-data. Med sin evne til at segmentere tendenser efter geografi, produktkategori, indholdsemne og dato giver det os mulighed for at gå meget bredere i vores analyse end traditionelle SEO-værktøjer nogensinde kunne.

Med Trends 'nylige udvidelse til Nyheder, Shopping, Billeder og YouTube ser det ud til at være det perfekte tidspunkt at revidere og opdatere de mange måder, hvorpå dette magtfulde værktøj kan hjælpe din SEO-indsats.

Først noget husholdning

Hvis du er relativt ny med Google Trends, er der et par ting, du skal huske på, når du ser på datavisualiseringerne.

Først og fremmest justeres Google Trends-data for at gøre visuelle sammenligninger mellem forskellige datasæt lettere for brugerne. Google tilbyder følgende for at forklare dets metode:

“Søgeresultaterne står i forhold til tid og placering af en forespørgsel:

  • Hvert datapunkt divideres med de samlede søgninger i geografien og det tidsinterval, det repræsenterer, for at sammenligne relativ popularitet. Ellers vil steder med mest søgevolumen altid være rangeret højest.
  • De resulterende tal skaleres derefter i et område fra 0 til 100 baseret på et emnets forhold til alle søgninger på alle emner.
  • Forskellige regioner, der viser det samme antal søgninger efter et udtryk, har ikke altid det samme samlede søgevolumen. ”

I praksis betyder det, at vi ender med grafer som nedenunder, der viser trended data i en skala fra 0 til 100:

Desuden anvendes en note til alle grafer, der ser tilbage til før 2016, da Google foretaget en betydelig opdatering af indsamlingen af ​​data på dette tidspunkt. Dette kan forårsage nogle uventede spring i grafer i begyndelsen af ​​2016, men de overordnede tendenser giver stadig en god guide til den historiske efterspørgsel efter et emne.

Nu på tipene.

Sådan kan du bruge Google Trends til SEO

Nøgleord forskning

Nøgleordsundersøgelse forekommer den mest åbenlyse SEO-baserede brug for Trends, men det overses ofte til fordel for Søgeordsplanlægger og de andre industristandardværktøjer.

Faktisk fungerer det som det perfekte supplement til disse platforme, hvilket bringer lysmønstre frem, som de ikke kan afsløre.

Tendenser foreslår nye nøgleord baseret på forskellige kriterier end dem, der er ansat i Søgeordsplanlægning. For eksempel fremhæver det relaterede søgeforespørgsler (ved hjælp af eksemplet med "hunde" igen), der for nylig er steget i popularitet, som vi kan se på skærmbillede nedenfor:

Det er klart, at disse kræver en fornemmelseskontrol, før du føjer dem direkte til din nøgleordsliste. Som nævnt tidligere kan vi virkelig lære noget om den menneskelige tilstand fra Google Trends.

Der vil også være nogle outliers (i dette tilfælde Watch Dogs-videospil), da Google grupperer en masse relaterede underemner under hovedkategorierne.

Ikke desto mindre viser disse eksempler, hvor ofte dette værktøj kan give uventede ideer.

Det reflekterer også, hvordan den let tilgængelige karakter af friske data om tendenser kan tilføje vitale, nye elementer til en nøgleordsliste.

Dette er vigtigt, når vi går videre end simpel søgeordsmatchning og ind i en alder af semantisk relevans. Det er ikke længere en luksus at opbygge en nøgleordsliste, der indeholder spektret af efterspørgsel fra publikum efter dine produkter. det er en forudsætning for at kunne fungere godt.

Hvis SEO'er endvidere kan målrette mod forespørgsler, før de når top, vil konkurrencen være lavere, og de potentielle fordele vil være større.

For dem, der gerne vil undersøge dataene uden for platformen, er der adskillige R- og Python-pakker, der kan foretage opkald via Google Trends API.

Dette giver brugerne mulighed for at downloade forespørgsler for at manipulere og visualisere dataene. En sådan pakke til R (gtrendsR) forklares mere detaljeret i dette praktiske blogindlæg.

Kombineret med en alsidig planlægningspakke som ggplot2 åbner denne tilgang et nyt funktionalitetsniveau til Google Trends-data til SEO-forskning.

Sammenlign søgetendenser på tværs af Google-søgemaskiner

Tilføjelsen af ​​filtre til Nyheder, Shopping, Billeder og YouTube til Google Trends har åbnet op for en lang række nye SEO-forskningsmuligheder.

Disse kan fås fra en rullemenu øverst på resultatsiden.

Billedsøgningsdata findes tilgængelige fra 2008 til i dag, og det skulle vise sig at være en meget værdifuld inspirationskilde for SEO'er.

Ikke kun er billedsøgning allerede ansvarlig for en enorm mængde forespørgsler, men det er også et fokusområde for Google, da det sigter mod at afværge trusler fra f.eks. Facebook, Amazon og Pinterest.

Endnu en gang kan vi segmentere dataene efter subregion eller by, og der er også forslag til relaterede billedsøgeforespørgsler:

Det er også muligt at sammenligne disse søgetendenser på tværs af to forskellige forespørgsler på grund af den måde, hvorpå Google behandler og viser dataene. I eksemplet nedenfor har jeg indstillet filteret til at vise tendenser for "katte" i USA og for "hunde" i Storbritannien:

Vi kan derfor sige, at billedsøgninger efter hunde i England er mere populære end billedsøgninger efter katte i USA, relativt set, selvom dette sandsynligvis ikke ville være tilfældet i absolutte termer.

På YouTube lever den evige katte kontra hundekamp op til sit fyrige ry, med et meget smallere kløft mellem de to søgeemner:

Trendespørgsmål fremhæves også her, hvilket skulle give os endnu mere grund til at fortsætte med at besøge Google Trends til vores forskning:

Vurdere og forudsige sæsonåbne toppe

Den mest almindelige anvendelse af Google Trends til SEO er måske analysen af ​​toppe og trugter i forbrugernes efterspørgsel.

For at nævne et enkelt, men illustrerende eksempel på, hvordan dette fungerer, kan vi se på søgeforespørgslen [olympiade]:

Vi ser betydelige verdensomspændende toppe hvert fjerde år til sommer-OL, hvor vinterækvivalenten tiltrækker en anden (hvis mindre) stigning to år senere hver gang.

I dette eksempel fortæller historien os, at vi snart er ved at se et andet højdepunkt i efterspørgsel efter [olympiade], men at indsigt alene ikke oversætter til meget.

For det første ved vi ikke størrelsen på muligheden i absolutte termer, da Trends kun giver relative værdier.

Men hvis vi krydser det, vi ser i Tendenser med de data, vi har fra Nøgleordsplanlæggeren, kan vi begynde at forstå, hvad en værdi på 100 på dette diagram betyder i reelle termer.

Riktignok er data om nøgleordsplanlægger i bedste fald vejledende, men vi har muligvis også data fra AdWords-kampagner. Dette kan i det mindste guide os mod et forudsagt søgevolumen til det kommende OL.

Naturligvis virker det meget intuitivt, at en større begivenhed vil føre til flere søgninger efter begivenhedens navn. Ikke desto mindre, hvis vi tager den samme tilgang og anvender den til mindre forudsigelige brancher, som f.eks. Mode, kan Trends hjælpe dig med at identificere nøgleord, inden konkurrencen gør det.

Dette suppleres med Trends 'brug af data i realtid til at foreslå nye emner.

Populære emner for reaktivt indhold

Et af de mest nyttige aspekter af Google Trends er den adgang, den giver til realtids-søgedata. Der er masser af indholdsmarkedsføring og SEO-teknologier derude, men ingen kan give data så pålidelige som de oplysninger, Google serverer fra sine egne databaser.

Disse kan fås direkte fra Google Trends-startsiden:

Klik på en historie vil derefter føre til et udvalg af fremhævede artikler plus en detaljeret oversigt over søgeinteresse og offentliggjorte artikler i løbet af det sidste døgn:

Analysen går videre ved at vise søgeinteresse efter stat, relaterede forespørgsler og relaterede emner:

Dette bør være en go-to ressource for alle, der producerer reaktivt indhold, hvad enten det gælder deres websted, sociale medier eller andre steder.

En anden interessant måde at arbejde på med disse data er at tage URL’erne, der er anført som featured artikler og bruge et SEO-værktøj som Ahrefs eller SearchMetrics til at finde de nøgleord, som siden rangerer for.

Dette giver indsigt i, hvor hurtigt en side kan indekseres og rangeres sammen med mængden af ​​semantisk relaterede forespørgsler, som en side kan rangere efter i en kort periode. Mere end noget andet kan dette hjælpe os med at forstå, hvordan Google behandler og prioriterer nyt indhold.

Oprindeligt offentliggjort på Search Engine Watch.

Denne historie er offentliggjort i The Startup, Medium's største iværksætterpublikation efterfulgt af 274.559+ mennesker.

Abonner for at modtage vores tophistorier her.